有奖直播：全基因组测序赋能人、动植物大队列研究

全基因组重测序（Whole Genomic Sequencing，WGS）的覆盖度高、变异检测准确，被认为是人群大队列和动植物群体研究非常高效的方法。

最近，上海师范大学黄学辉教授团队与中国水稻研究所等多家单位合作在 Science 发表解析水稻性状遗传特征的大规模群体研究。该研究利用长片段测序和全基因组组装技术，创制了大规模的水稻「混血杂交」群体，并利用重测序全面发掘了水稻 16 个重要农艺性状的 QTL 基因及基因的遗传互作。此外，Cell Research 发表最大规模中国人群大队列的研究成果，利用重测序获得中国代谢解析计划 ChinaMAP 第一代基因组数据集，为东亚不同地域人群和种族建立了更高深度，更具有代表性的中国队列数据库。

物种通过测序序列与参考基因组的比对能捕获大量遗传变异信息，如何利用这些数据来探索和解决疾病、育种研究等难题？这就留下了大量探索空间。那么，如何更好地在人群和动植物育种群体研究中应用 WGS？如何高效进行数据分析？

8 月 22 日 10:00 智数生物开展「全基因组测序赋能人、动植物大队列研究」线上直播，特邀中国科学院基因组学博士章元伟老师和高级生信分析工程师姚晓明老师，全面解析重测序的研究思路、应用方向及数据分析。现报名观看直播，有机会赢取电脑包、电脑支架、夏日小风扇、吨吨杯等惊喜礼品！

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精彩抢先看

1、章元伟博士：多组学时代的大队列研究设计思路

从选择研究对象、设立对照组、方案设计、多组学数据分析、到多组学技术在队列研究的应用。通过具体的研究案例，展示多组学大队列研究设计的思路和实施过程。

2、姚晓明老师：三代测序技术在队列研究中的应用

聚焦于三代测序技术这一新兴领域的最新进展，通过理论讲解与案例分析，解析其如何在队列研究中发挥关键作用。

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