CGP论著 | 不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究
肥胖是代谢性疾病的重要危险因素［1-2］，但相关研究揭示一些BMI正常的个体仍然具有不利的心脏代谢特征，这些个体被称为体质量正常代谢异常（metabolically obese normal weight，MONW）人群［3-4］。该人群的特征包括高三酰甘油血症、高血糖、血压升高以及高密度脂蛋白胆固醇降低［5］。研究显示全球MONW表型总体患病率为30%，一项意大利的研究显示，MONW表型的患病率为35%，我国研究显示MONW表型的患病率为34.1%［3，6］。由于该人群缺乏明显的肥胖迹象，在健康体检中容易被忽略。既往研究显示三酰甘油葡萄糖乘积（TyG）指数作为代表胰岛素抵抗的有效指标在筛查MONW表型高风险受试者中具有较高的灵敏度和特异度，是一种筛选高风险MONW表型的有效工具［7］。身体圆度指数（BRI）联合身高和腰围是识别中心性肥胖的有效指标，且与胰岛素抵抗相关。WU等［8］的研究显示BRI与T2DM发病率之间存在正向且非线性的关系，BRI可作为T2DM早期检测和预后的预测因子。研究显示BRI是冠状动脉疾病、颈动脉粥样硬化的潜在风险因素，BRI升高与心血管疾病风险增加相关［9-10］。但是，目前BRI、TyG指数和MONW表型三者之间的关系研究较为有限。因此，本研究旨在分析不同性别老年人群中BRI与MONW表型的关系，探究男性和女性中BRI与MONW表型的关系是否存在差异，评估其差异与TyG指数的相关性。
1 对象与方法
1.1 研究对象
本研究基于心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目，采用多阶段整群抽样方法，于2017-07-01—2021-06-30选取安徽省10个市县区58 962例≥60岁的常住居民为研究对象。纳入标准：（1）调查前1年在该地居住超过6个月；（2）年龄60~<75岁；（3）BMI 18.5~<24.0 kg/m2；（4）自愿参与研究并签署知情同意书。排除标准：（1）一般资料存在缺失者；（2）患有恶性肿瘤、严重心脏、肝脏、肾脏、脑部以及造血系统疾病者。最终共纳入24 397例研究对象。本研究经宿州市立医院伦理委员会批准（A2022033）。
1.2 研究方法
1.2.1 采用统一的调查表，调查内容包括：性别、年龄、文化程度、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、血脂异常史。
1.2.2 体格检查：由专业医师负责，测量身高、体质量、腰围、血压，计算BMI。
1.2.3 实验室检查：抽取受试者空腹静脉血检测空腹血糖（FPG）、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），采用Beckman全自动生化分析仪测定。
1.3 诊断标准及相关定义
1.3.1 BMI：18.5 ~<24.0 kg/m2为体质量正常；≥24.0 kg/m2为超重/肥胖［11］。
1.3.2 符合以下2项及以上者定义为代谢异常：（1）收缩压（SBP）≥130 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）或舒张压（DBP）≥85 mmHg或有高血压病史或接受降压治疗；（2）TG≥1.7 mmol/L；（3）男性HDL-C<1.04 mmol/L或女性HDL-C<1.29 mmol/L；（4）FPG≥5.6 mmol/L或有糖尿病病史或接受降糖治疗［12］。
1.3.3 吸烟定义为在调查时有吸烟行为；饮酒定义为在调查时饮酒≥1次/周。
1.3.4 疾病史：高血压定义为SBP≥140 mmHg和/或DBP≥90 mmHg或已确诊为高血压或近2周服用降压药物者［13］。糖尿病定义为已确诊为糖尿病或近2周内使用降糖药物者［14］。血脂异常定义为符合以下任1项或已确诊为血脂异常或近2周服用降脂药物者［15］，（1）TC≥6.2 mmol/L；（2）TG≥2.3 mmol/L；（3）LDL-C≥4.1 mmol/L；（4）HDL-C<1.0 mmol/L。
1.4 指标计算
BRI=364.2-365.5×{1–［腰围（cm）/2π］2/［0.5×身高（cm）］2}0.5［10］；TyG指数=ln［TG（mmol/L）×FPG（mmol/L）/2］［16］。
1.5 分组
根据代谢状态和BMI水平分别将男性和女性分为体质量正常代谢正常（metabolically healthy normal weight，MHNW）表型和MONW表型：男性MHNW表型（n=5 384）、男性MONW表型（n=6 251）；女性MHNW表型（n=4 498）、女性MONW表型（n=8 264）。
根据BRI四分位数分别将男性和女性分为4个水平，即男性：M1（BRI≤2.637 2）、M2（2.637 3≤BRI≤3.091 8）、M3（3.091 9≤BRI≤3.584 8）、M4（BRI≥3.584 9），女性：F1（BRI≤3.009 6）、F2（3.009 7≤BRI≤3.527 3）、F3（3.527 4≤BRI≤4.070 8）、F4（BRI≥4.070 9）。
1.6 统计学方法
采用SPSS 25.0和R（version 4.1.1）软件进行数据分析。偏态分布的计量资料以M（P25，P75）表示，两组间比较采用秩和检验，BRI四分位水平间比较采用趋势Kruskal-Wallis H秩和检验；计数资料采用频数及百分比表示，两组间比较采用χ2检验，BRI四分位水平间比较采用趋势χ2检验。采用Logistic回归分析分别探讨BRI四分位水平与TyG指数升高风险以及MONW表型患病风险的关系，采用R（version 4.1.1）软件中的Z检验比较男性和女性OR值之间的差异。以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 不同性别MONW表型与MHNW表型老年人群一般情况
本研究共纳入24 397例调查对象，其中男11 635例（47.7%）、女12 762例（52.3%），中位年龄67（64，70）岁，MHNW表型9 882例（40.5%）、MONW表型14 515例（59.5%）。
MONW表型与MHNW表型老年男性年龄、吸烟比例、饮酒比例、文化程度、高血压比例、糖尿病比例、血脂异常比例、SBP、DBP、TyG指数、BRI、FPG、TC、TG、HDL-C、LDL-C比较，差异有统计学意义（P<0.05）；其中MONW表型老年男性吸烟比例、HDL-C低于MHNW表型，而饮酒比例、高血压比例、糖尿病比例、血脂异常比例、SBP、DBP、TyG指数、BRI、FPG、TC、TG、LDL-C高于MHNW表型，差异有统计学意义（P<0.05），见表1。
MONW表型与MHNW表型老年女性年龄、吸烟、高血压、糖尿病、血脂异常、SBP、DBP、TyG指数、BRI、FPG、TC、TG、HDL-C、LDL-C比较，差异有统计学意义（P<0.05）；其中MONW表型老年女性年龄、高血压、糖尿病、血脂异常、SBP、DBP、TyG指数、BRI、FPG、TC、TG、LDL-C高于MHNW表型，而吸烟、HDL-C低于MHNW表型，差异有统计学意义（P<0.05）。MONW表型与MHNW表型老年女性饮酒、文化程度比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表2。
2.2 不同性别BRI四分位组老年人群不同特征比较
不同性别BRI四分位水平老年人群MONW表型患病、高血压、糖尿病、血脂异常、TyG指数、FPG、TC、TG、HDL-C、LDL-C比较，差异均有统计学意义（P<0.05）；且高水平BRI老年人群MONW表型、高血压、糖尿病、血脂异常、TyG指数、FPG、TG高于低水平BRI，而HDL-C低于低水平BRI，差异有统计学意义（P<0.05），见表3、4。
2.3 不同性别老年人群BRI与TyG指数相关性的单因素Logistic回归分析
以TyG指数是否升高（赋值：否=0，是=1）为因变量，分别以不同性别BRI四分位水平［赋值（男性/女性）：M1/F1=1，M2/F2=2，M3/F3=3，M4/F4=4］为自变量进行单因素Logistic回归分析，结果显示，与BRI M1/F1水平相比，BRI M2/F2、M3/F3、M4/F4水平TyG指数升高风险均增加（P<0.05）；且TyG指数升高风险随着BRI水平升高而增加（男性P趋势<0.001，女性P趋势<0.001）。老年男性BRI M2、M3、M4水平TyG指数升高风险高于老年女性BRI F2、F3、F4水平，差异均有统计学意义（P<0.05），见表5。
2.4 不同性别老年人群BRI与MONW表型相关性的多因素Logistic回归分析
以有无MONW表型患病风险（赋值：无=0，有=1）为因变量，分别以不同性别BRI四分位水平［赋值（男性/女性）：M1/F1=1，M2/F2=2，M3/F3=3，M4/F4=4］为自变量，校正年龄（赋值：实测值）、文化程度（赋值：小学及以下=1，初中及高中=2，大学及以上=3）、吸烟（赋值：否=0，是=1）、饮酒（赋值：否=0，是=1）后进行多因素Logistic回归分析，结果显示，与BRI M1/F1水平相比，BRI M2/F2、M3/F3、M4/F4水平MONW表型患病风险均增加（P<0.05）；且MONW表型患病风险随着BRI水平升高而增加（男性P趋势<0.001，女性P趋势<0.001）。老年男性BRI M2、M4水平MONW表型患病风险高于老年女性BRI F2、F4水平，差异均有统计学意义（P<0.05），见表6。
3 讨论
MONW是肥胖的亚组，该表型涉及多种疾病，包括胰岛素抵抗、高血压和血脂异常［17］。MONW表型在全球不同人群中的患病率为14.7%~59.0%。本研究结果显示，安徽省60岁及以上老年人群MONW表型的患病率为59.4%，高于浙江省20岁及以上人群的34.1%［3］，上述研究结果不一致表明不同地区、年龄段人群MONW表型患病率存在一定差异。同时本研究结果显示，无论是男性还是女性，MONW表型人群中，高血压、糖尿病以及血脂异常的患病率均明显高于MHNW人群，这与WILDMAN等［5］的研究结果一致。提示应该早期识别MONW人群，为MONW人群的筛查和防治提供有力工具。
BMI可能不是判断人类肥胖的最优指标，因为其不能反映内脏脂肪，也不能区分肌肉和脂肪组织［18］。亚洲人在相似的BMI水平上有更多的内脏脂肪，比其他种族更容易患腹型肥胖［19］。BRI是能够预测体脂百分比和内脏脂肪组织百分比的一种新型评估指标［10］。有研究显示，BRI对于预测代谢性疾病的风险具有重要价值［20-21］。本研究结果显示，分别在男性和女性中，随着BRI水平增高，高血压、糖尿病、血脂异常患病率随之升高，这与HWANG等［17］的研究结果一致。因此，可以通过降低BRI来控制高血压、糖尿病、血脂异常等代谢性疾病的发生、发展。
BRI在评估不同性别人群罹患代谢性疾病风险方面具有一定优势，其性别区分力高于BMI和腰围［22］。本研究以老年人群为研究对象，在男性和女性中，随着BRI水平升高，MONW表型患病率升高。通过Logistic回归分析，在调整各项混杂因素后，与低水平BRI相比，高水平BRI男性与女性MONW表型患病风险均增加，且随着BRI水平的升高，MONW表型的患病风险也逐渐升高。老年男性BRI M4组MONW表型的患病风险较M1组增加了123.3%，老年女性F4组MONW表型的患病风险较F1组增加82.0%，提示老年男性BRI与MONW表型患病风险的相关性高于老年女性。
既往研究显示，TyG指数是胰岛素抵抗的标志，在新发2型糖尿病和心血管疾病方面具有预测价值，且高水平TyG指数的肥胖男性更易发生心血管疾病高危风险［23-26］。本研究结果显示，不同性别MONW表型TyG指数均高于MHNW表型，提示MONW表型的胰岛素抵抗程度高于MHNW表型。LI等［27］的研究结果显示BRI与代谢综合征、胰岛素抵抗、炎症因子相关，在肥胖和超重人群中显示出识别胰岛素抵抗的最佳能力。MONW人群虽BMI正常，但其腹部脂肪含量也可能过量堆积，导致BRI升高产生胰岛素抵抗。本研究结果显示，BRI与胰岛素抵抗相关，随着BRI的增大，发生胰岛素抵抗的风险越大。与低水平BRI相比，高水平BRI男性与女性TyG指数升高风险均增加，且随着BRI水平的升高，TyG指数升高风险也逐渐增加，老年男性TyG指数升高风险高于老年女性。因此，TyG指数可能是BRI与MONW表型关系在不同性别中存在差异的潜在因素。男性对胰岛素的敏感度比女性低，导致男性增加皮下脂肪储存的能力不如女性［28-29］。徐世燚等［30］的研究显示不同性别人群腹内脂肪堆积量不同，男性的腹内脂肪含量高于女性；因此，随着脂肪的增加，多余的脂肪更有可能储存在皮下层以外的地方，导致心血管疾病的患病风险增加。其次，雌激素的分泌会明显改善胰岛素敏感性，而代谢紊乱的发生、发展同样受雌激素的影响，因此老年女性雌激素水平降低所导致的胰岛素抵抗是增加其发生代谢紊乱的重要因素［31］。
本研究数据样本量大，针对性较强，对不同性别的老年人群进行分析，探讨了MONW表型的患病风险以及影响因素，为BRI转化为更精确的筛查指标提供了强有力的理论依据。该研究探讨了TyG指数作为BRI与MONW表型患病在不同性别中存在差异的潜在因素，为BRI与MONW表型的关系提供了更加细致的依据。本研究的局限性：由于是横断面研究，无法说明BRI与MONW表型患病的因果关系；其次，本研究探讨范围仅限于安徽省老年人群，因此，应谨慎将研究结果应用到不同地区不同年龄段人群。
综上所述，在不同性别老年人群中，BRI水平与MONW表型患病风险呈显著正相关，其中，老年男性高水平BRI与MONW表型的患病风险关联更为密切，TyG指数是引起其性别差异的潜在因素。因此，降低BRI水平、减小TyG指数对老年男性患MONW表型具有更重要意义。
参考文献略
最后编辑于 2024-07-11 · 浏览 1290
