《样本量计算参考》

在本次研究中选择45名具有代表性的患者进行预实验，分为TA（Treatment A）、CB（Control B）、CC（Control C），共三组，每组各15名患者。同时收集患者主要观察指标神经功能缺损评分（卒中量表（NIHSS））的数据资料。预实验计算效应大小（Effect size）为0.42。本次研究中使用统计软件GPower进行样本量计算，在GPower中选择ANOVA: Fixed effects, omnibus, one-way，并输入效应大小（Effect size）0.48，α水平设置为0.05，功效（Power）设置为0.8，组数（Number of groups）为3，初步得出每组至少需要60例患者。

为了确保研究的可靠性并考虑到患者可能的脱落，需要在基于GPower软件计算得出的基础样本量上增加一定的比例以应对潜在的数据损失。

根据经验，研究中的患者脱落率常设定在15%到20%之间。为了保守估计，我们选择较高的20%作为脱落率。这意味着我们需要在每组基础样本量的基础上增加20%，以确保即便有患者脱落，我们仍然有足够的样本量来保持研究的统计功效。

计算过程如下：

根据GPower计算，每组需要的基础样本量为60名患者。

计算考虑脱落率后的样本量：调整后样本量=基础样本量/(1−脱落率)

代入脱落率20%：调整后样本量=60/(1−0.2)=60/0.8=75

因此，考虑到患者脱落的问题，每组选择75名患者会比较合适。这样即使有患者在研究过程中脱落，我们也能确保有足够的样本量来进行有效的统计分析，保持研究的统计功效。