如何使用回顾性数据来做科研

  过去三年也在和检验老师们探讨如何使用回顾性数据来做科研，这倒不是为了科研而科研，而是增强老师们数据分析的意识与数据分析得能力，从而能够从循证的角度和临床沟通。

  检验科大数据科研有助于提升临床对检验数据的深入解读，特别是在多指标联合定量分析方面。

  检验科与临床的MDT合作中，生化和免疫领域常被忽视，而临床医生往往只关注基本的参考值和临床截断值。

  通过对大数据科研，可以沉淀和解读特殊案例，形成规律性的解读模型，从而更好地从循证角度辅助临床理解疾病复杂性。

  检验科大数据科研能够增强医院专科的能力，无论是在辅助临床决策还是促进学科建设方面都具有积极作用。

  提升检验团队的分析与理解能力是关键，这需要通过定义科学问题、应用统计方法、盘点研究资源和使用数据分析工具来实现。

  过去三年里我们通过一系列的课题指导，从阅读文献、拆解案例、熟悉统计方法和数据分析工具不同角度，让检验团队可以在实践中掌握数理分析的思路。

  检验科科研不仅有助于撰写学术论文，还能构建数字生物标志物，加强检验与临床的结合，提升检验科在医院中的地位，同时也加深个人对于疾病的了解及对数据分析能力的应用。