统计问题讨论

背景：一项横断面研究，收集30例血样本，再检测其中有无MP成分（因变量），其中24例是有MP（1），6例无MP（0），做了先单因素后多因素的logistics回归，自变量是临床指标，因变量是有无MP。

审稿人提出的意见：主要问题是样本量小（没办法，同领域基本都是差不多这样大），多因素回归模型模型的OR从6变化到12，OR 的 95%CI 非常宽，认为逻辑回归模型根本不可靠，且发生阳性的结果达到80%（30例中24例为有MP），OR会夸大关联，且样本量小，纳入回归模型的变量应该注意。

我有以下问题：1.还能否用多因素logistics回归模型呢？

2.单因素logistics回归的结果提示D二聚体浓度指标对有无MP具有统计学意义（P＜0.05），其余指标均大于0.05，请问多因素logistics模型可以纳入性别、年龄吗，多因素logistics回归模型可以的话应该纳入至多的变量是几个呢？

3.多因素logistics回归模型不行的话可以结果只做到单因素logistics回归吗，就呈现到DD对因变量的影响？

4.不使用logistics回归，本研究可以使用以下推文介绍的修正泊松回归（稳健泊松回归）吗？OR的95%CI可以被收敛到个位数（https://mp.weixin.qq.com/s/1EQjsKvLyWXRVFMX_u0y-w公众号推文、https://mengte.online/archives/11695网页）

5.以上都不行，请问我应该怎么进行统计学方法呢？精确的logistics回归？贝叶斯函数？谢谢！

欢迎大家参与讨论，或对其中一个或者一些问题给出宝贵的意见。