了解了解科研潮流——孟德尔随机化
越来越多的「孟德尔随机化」文章被高分 SCI 录用发表,掀起了一股医学科研领域的方法新潮流。
随机对照试验(RCT)是明确因果关系的金标准,但现实中,想要完成 RCT 需要大量的人力物力,也可能因为伦理原因而不能对某个因素进行研究。
为了解决传统随机化试验存在的不足之处,统计学家 Daniel Rubin 在 2006 年提出「孟德尔随机化」(Mendelian Randomization,MR)。
孟德尔随机化基于等位基因在配子形成时遵循随机分配原则,利用某些与疾病相关的基因变异作为「标记」, 通过匹配试验组与对照组中的遗传变异,降低被试者之间不可观测的差异, 能更可靠地推断出实验因素与结果之间的因果关系,即基因变异与疾病风险的关系,从而提高实验结果的真实性和可靠性。
更多内容详见丁香园的科研论文时间推文:
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最后编辑于 2024-02-06 · 浏览 2001