【答案已公布】极早产儿的哭声特征是否与2年后的发育和行为缺陷有关？

婴儿哭声的声学特征研究表明“不正常”的哭声与大脑神经损伤状况有关。故此，新生儿哭声特征或许能在预测极早产儿长期发育结局中发挥作用。那么，您认为极早产儿的哭声特征是否与2年后的发育和行为缺陷有关？

答案公布时间为12月14日，欢迎大家投票互动。

婴儿的哭声特征可能是衡量中枢神经系统完整性的一种手段。而极早产儿的哭声特征与2年后的发育和行为缺陷有关，该结果可能对早期识别在不良发育和行为方面具有高危风险的早产儿有帮助。那么，您认为，为了这类早产儿的健康发展，临床上可以施行哪些相关干预措施？请在评论区留言，届时会抽取1名幸运的互动用户赠送5个丁当。

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答案已公布

接下来给您带来一篇发表于《JAMA Netw Open》的研究，探讨了早产儿哭声特征和2岁时发育和行为结果的关联。欢迎在评论区留言，和我们一起讨论！

婴儿哭声的声学特征研究表明“不正常”的哭声与大脑神经损伤状况有关¹，有研究对此还提出了一种假设，即哭声特征可能是衡量中枢神经系统完整性的一种手段。但是新生儿哭声特征在预测极早产儿长期发育结局中作用方面的研究较少。

最近，发表于《JAMA Netw Open》的一项研究，探讨了早产儿哭声特征和2岁时发育和行为结果的关联²。

研究方法

研究分析了363名矫正胎龄＜30周的早产儿数据，平均胎龄27.08周。

在新生儿重症监护病房出院一周内进行神经行为检查并记录新生儿哭声，使用优化的计算机系统对哭声特征进行提取和分析，包括响度、音调、共振、摩擦音和信号质量等。再基于此哭声文件，使用交叉验证的机器学习模型（即随机森林模型）预测早产儿2岁时的发育和行为结果。

此外，在早产儿2岁时使用Bayley-Ⅲ综合评分、儿童行为量表(CBCL)和改良版婴幼儿自闭症筛查量表(M-CHAT-R/F)评估其发育和行为结果。

研究结果

诊断优势比(DOR)测试显示，早产儿2岁时CBCL总分高于63分（代表存在临床显著问题行为），则被随机森林模型预测为问题行为的可能性是其他早产儿（CBCL总分≤63）的3.3倍(95%CI：1.44-7.49)。该结果表明，哭声特征与早产儿2岁时的临床显著问题行为之间存在独特的关联。

从语言学的角度来看，哭声包含音高、音量、旋律和语调等韵律特征，是早产儿情感的传达，而通过CBCL量表可以反映出与早产儿情感相一致的问题行为。研究表示，哭泣韵律与日后行为、情感之间的联系提示精神健康障碍起源相关的神经通路值得进一步研究。

此外，与其他早产儿相比，2岁时CBCL内化（如退缩、焦虑）和外化（如多动、攻击性）评分高于63分、Bayley-III语言和认知评分小于85分（代表语言障碍和认知缺陷）以及M-CHAT自闭症筛查阳性的早产儿，也被随机森林模型预测存在发育和行为结果上的缺陷，但该关联并不显著。

表：机器学习模型估计的哭声特征与早产儿2岁时发育和行为结果的关联

研究结论

使用机器学习模型和现代信号处理方法研究早产儿哭声，表明极早产儿的哭声特征与2年后的发育和行为缺陷有关，该结果可用于早期识别在不良发育和行为方面具有高危风险的早产儿。

综上所述，该项研究提出哭声分析可以发展为一种非劳动密集型的机器解释机械诊断，类似于心电图可在床边进行分析。进而从哭声特征识别具有较高发育和行为障碍风险的婴儿，对相关干预措施的开发至关重要。未来需要进一步在其他人群队列中进行哭声预测的验证研究。

参考文献

1. LaGasse LL, Neal AR, Lester BM. Assessment of infant cry: acoustic cry analysis and parental perception. Ment Retard Dev Disabil Res Rev. 2005;11(1):83-93.

2. Manigault AW, Sheinkopf SJ, Carter BS, et al. Acoustic Cry Characteristics in Preterm Infants and Developmental and Behavioral Outcomes at 2 Years of Age. JAMA Netw Open. 2023;6(2):e2254151. 

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