发 SCI 遥遥无期？选文献计量学啊！
最近发现一个发文方法，无需自己做实验，也不用花时间挖数据，一打听，原来有医生朋友已经在着手做了。
它就是文献计量学，你可能不熟悉这个名字，但你肯定读过这类文章，简单说，文献计量学可以从 6 点出发👇
文献计量学是通过对文献信息的统计和分析，揭示出不同研究主题、领域以及作者之间的关系和趋势。
简单来说，文献计量学就是下载大量文献，通过挖掘其中信息进行梳理总结，以数据和图表的形式产出一篇论著。
文献计量学门槛很低，新手可冲，容易上手，近些年，文献计量学论著文章逐年增长，趁着还有选题，大家可以有时间多了解了解，先抢占席位。
文献计量学的 4 大优势
◆ 任何科室都适用
只要你研究的领域有文献在发表，你就有可用的文献，选题也就不会枯竭。
◆ 80% 可论著发表
我专门去 Web of Science 搜索关键词「Bibliometrics」，惊喜的发现 80% 文献计量学文章可列为 original article 发表，也就是大家都想发的论著！
◆ 有套路，易理解易上手
整个套路就是「发文量 + 国家 + 机构 + 发文期刊 + 高产作者 + 关键词共现分析」，对新手比较友好。
◆ 流程固定简单，新手依葫芦画瓢
总的来说，发一篇文献计量学 SCI 论著相对来说简单，比 meta 好上手，限制也少，而且文章完全可以用于毕业，晋升及申报国自然基金。
3 大数据库 + 4 大软件，要用好！
一说到文献计量学，数据库检索和软件学习，肯定少不了。
◆ 先说 3 大数据库
想用文献计量学发文章，文献检索是关键，不过也不用担心，用到的都是大家常用的数据库：PubMed、Web of Science、CNKI。
但是，文献检索并不是说你列个主题词检索就行了，有多少人就是因为检索不到位被退稿，这 3 大问题搞清楚你就成功一半了👇
怎样避免文献检索不全面、不准确?
通过关键词检索后，所有文献都符合要求吗?
web of science 中 Topic / Author keywords / Keywords Plus 的区别？
◆ 再说 4 个软件
数据分析要用到 Citespace、Vosviewer、Biblioshiny R、gcluto 这 4 个软件，比如说 Citespace，可以用它来进行网络分析、共被引分析、文献的耦合分析、时空分析、热点分析、演化脉络，大概就是长这样：
是不是很酷炫，我第一次看到也被惊艳了，利用好软件，掌握住方法，这些图你也能做出来。
说实话，新手自己摸索文献计量学去发文章，好像是有点难🤔
没关系，科研君今天为大家带来由金牌讲师 Benyaang讲解的【科研小白最新发文利器：文献计量学！】
带大家提前解决新手最容易碰到的问题！
✅不限科室，适合没数据，没基础，不做实验的你。
