复旦大学生物医学大数据中心 数据处理工程师

【生物医学大数据中心简介及研究方向】

复旦大学类脑智能科学与技术研究院下设的生物医学大数据中心，是上海市脑与类脑市级重大专项支持建设的重要基础设施平台。目前中心已建成张江国际脑库全维度数据平台，已拥有 UK Biobank、ABCD、HCP 等国际共享数据 52 万余例，合作采集精神分裂症、抑郁症、自闭症、脑卒中、精神退行性疾病等中国人脑数据 1.5 万例，涉及环境、行为、遗传、脑影像、神经等多模态数据。针对多组学多模态生物医学大数据，建立和应用人工智能算法和模型,开发生物标志物和药物靶标，发展健康风险预测、智能诊疗及干预、预后评估以及智能神经调控等理论与技术。

方向一：面向脑疾病的计算基因组学

依托生物医学大数据中心自产和国内外主流公共数据平台的基因组学、转录组学、代谢组学数据，基于长、短读段测序方法开发算法识别中国人群脑疾病遗传风险基因和变异，基于分子多组学探究脑疾病的新型致病机制，发展分子诊断算法，研究基于大数据的新型诊疗方法。

方向二：面向脑疾病的影像-遗传学

依托生物医学大数据中心自产和国内外主流公共数据平台的磁共振脑影像、基因组学、电子病历、行为量表、环境因素等数据，开发基于机器学习和深度学习的影像-分子-行为等跨模态数据的整合算法，挖掘脑疾病的风险因素，为脑疾病的智能诊断提供基础。

方向三：脑-肠关联研究

依托生物医学大数据中心自产和公共数据平台的微生物组学数据，开展整合长、短读段测序数据的宏基因组数据分析和算法开发、微生物物种识别与基因功能解析、病毒-细菌相互作用预测、微生物组学与影像/行为/基因组学关联分析算法开发等研究。

【任职要求】

1.   具备计算神经科学、生物信息学、计算机科学、生物医学工程、数学等专业硕士及以上学位（有国内外知名高校/研究机构相关专业任职经历者优先）。品学兼优、身心健康。

2. 具有较强的团队合作精神，良好的沟通能力，能用中文和英语进行流利有效的口头及书面交流。

3. 协助 PI 开展各个方向的数据处理工作。

【薪酬待遇】

 参照复旦大学相关标准提供具有竞争力的薪资待遇

 提供我院国际合作伙伴 EMBL 等国际一流研究机构的交流访问机会，支持参加国内外高水平学术会议；提供良好的科研发展支持条件，参与研究院承担的重大项目。

 提供优良的办公环境及国际一流的研究平台

【应聘材料及联系方式】

请申请者将个人简历、代表性论文发至：fuzib@fudan.edu.cn，邮件主题栏内请注明“应聘数据处理工程师”。

我们将致力于提供优越的学术研究平台、充足的自主探索空间和长期的职业发展支持，诚邀有志于学术研究的青年才俊加入！