数据推广：环境暴露与尿代谢组学特色数据库

1. 概况介绍

环境暴露与尿代谢组学特色数据库采集时间为2018年到2019年，采集地区为北京、辽宁锦州、保定，共收集尿液样本100余套。尿液代谢组学的检测内容主要包括研究对象的多个尿代谢组学的一级质谱信号值。数据呈现形式即为一级质谱信号值。

环境总暴露反映了人群污染物多介质、多途径的暴露水平及其贡献比，是表征暴露介质浓度和人群环境暴露特点的综合性指标。日常的环境暴露有空气颗粒物、重金属和多环芳轻、持久性的氯化物(如有机氯农药等)、杀虫剂等等，人类通过呼吸、食物摄入或者直接的皮肤接触等方式，均会对人体的健康造成巨大的威胁。而暴露方式取决于生活方式、居住地、特殊职业、饮食习惯和空气质量相关。研究人类环境暴露对健康的潜在影响极其困难，需要结合流行病学、毒理学或分析化学等多种不同的分析方法。目前，代谢组学越来越多地用于毒理学研究，为与化学物质暴露相关的代谢物水平的变化开辟了新视角。本数据库通过使用非侵入性或最小侵入性的形式收集尿液样本，在揭示环境暴露对人体健康的影响发挥重要作用。

2. 数据库基本情况

数据创建者：许群

数据创建者单位：中国医学科学院基础医学研究所

数据存储位置：国家人口健康科学数据中心\人口健康科学数据仓储

数据记录数：V1.0:数据记录数： 800223条

V2.0数据记录数：139条

创建时间：2022-01-04

调查时间：2018-01-01～2019-12-31

数据集：其中样本数据提供了5761个一级质谱信号值的测量值，可供参考。

字段/变量类型：

1)      Int 整型，范围：-2147483648~2147483647，例如159，最大变量长度11.

2)      Bigint整型，范围：+-9.22*10^18，例如：159111111111（注：当整数值超过 int 支持的存储范围时采用 bigint）

3)      Longtext 字符串文本，最大长度为4294967295(2^32-1)个字节

4)      Decimal浮点型，用来保存具有小数点而且数值确定的数值

例如：3.56或-3.56

5)      Date 日期型，格式：yyyy-mm-dd，例如：2008-12-02

6)      Time 时间型，格式：hh:mm:ss，例如：12:25:36

7)      Datetime 日期时间型，格式：yyyy-mm-dd hh:mm:ss

例如：2008-12-02 22:06:44

3. 数据获取与使用

数据获取地址：

https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.Z058F.202201.109.V2.0

数据引用格式：.环境暴露与尿代谢组学特色数据库.国家人口健康科学数据中心数据仓储PHDA,2022.https://doi.org/10.12213/11.Z058F.202201.109.V2.0.

致谢方式：数据来源于”国家人口健康科学数据中心数据仓储PHDA”(http://www.ncmi.cn)

数据使用方式：完成附件中的数据申请表并发送至rkikpt@126.com，明确用途与预期成果，由数据中心对申请进行审核，审核通过后，利用远程分析平台提供数据服务。