IF > 20！多组学整合分析新成果，高手是如何组建「最强组学 CP」？

随着大数据和高通量技术的火热，单一组学难以满足研究需求。基于基因组、转录组、代谢组和蛋白质组的多组学联合分析，打破单一组学的限制，为探索生命机制提供灵活的解决方案，逐渐成为科学研究的「万金油」。

今年 2 月份，Nature Cancer 发表最新多组学整合分析研究成果，通过蛋白组学、代谢组学和基因组学等多组学网络构建，实现对恶性胶质瘤的精准分型，为肿瘤治疗提供新思路。

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同时期，免疫学领域顶刊 Immunity 刊登又一项多组学整合分析研究成果：Single-cell and spatial transcriptomics reveal aberrant lymphoid developmental programs driving granuloma formation 利用单细胞测序和空间转录组分析，重构肉芽肿基因调控网络，从而发现在肉芽肿形成过程中起关键作用的三类细胞，揭示了异常的淋巴发育驱动肉芽肿形成的新机制。

多组学整合分析可同时检测/分析基因表达、基因激活、蛋白质和代谢物表达水平的变化，助力深度解析生物体内潜在的调控网络机制。面对这么一项科研利器，想必大家开始跃跃欲试！万事开头难，想要做好多组学研究，可要提前做好功课。

1、如何选择最优组学搭配，满足研究需求？

2、如何关联分析和数据挖掘，筛选关键调控因子？

3、多组学整合分析有哪些实验设计思路值得借鉴？

为了帮助大家更好地了解多组学分析技术， 4 月 19 日下午 2 点到 3 点，丁香园联合天根生化开展《多组学联合应用技巧与高分案例分析》专题直播，天根生化高级产品经理赵星将带领大家一起借高分文章之势研习多组学网络构建方法。干货满满，千万不要错过。

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直播亮点：

本次直播课程从多组学研究理论到实践，全方位解读，助力你的科学研究！

1. 全面概述当前广泛应用的多组学研究技术；各种组学研究手段各具优势又相辅相成，教你如何进行联合分析

2. 解析高分文章经典多组学研究思路、研究案例，满满套路学起来

3. 手把手教学多组学网络构建方法

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