dxy logo
首页丁香园病例库全部版块
搜索
登录

「神药」二甲双胍又添新功效!Cell 子刊最新揭示二甲双胍可用于治疗这种心脏疾病

发布于 2022-10-12 · 浏览 1.7 万 · IP 浙江浙江
这个帖子发布于 2 年零 203 天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。

作者:协和小卒

2022 年 10 月 11 日,来自美国克利夫兰诊所的程飞雄研究团队在 Cell Reports Medicine 发表了题为 Transcriptomics-based network medicine approach identifies metformin as a repurposable drug for atrial fibrillation 的文章。

在这项工作中,他们基于转录组学的网络医学方法,筛选了用于治疗房颤的新型药物,鉴定出二甲双胍是一种首选的房颤治疗药物。并通过大规模纵向药物流行病学分析验证了使用二甲双胍的确可降低房颤风险

img

图片来源:Cell Reports Medicine


主要研究内容

利用医学网络分析,研究人员从 2891 种 FDA 批准的药物中确定了 9 种潜在的候选药物:phenformin(苯乙双胍)、metformin(二甲双胍)、furosemide(呋塞米)、indapamide(吲达帕胺)、metacycline(美他环素)、rofecoxib(罗非昔布)、dantrolene(丹曲林)、alclometasone(阿氯米松)和 streptozocin(链脲霉素)。

后续,研究人员经过一系列多重验证分析,最终确定了二甲双胍为首选的房颤治疗潜在药物

img

图片来源:Cell Reports Medicine


利用 hiPSCs 来源的心房样心肌细胞(a-iCMs)验证二甲双胍的潜在疗效

为了验证上述网络医学分析中的发现,研究人员使用人诱导多能干细胞(hiPSCs)诱导而来的心房样心肌细胞(a-iCMs)用于下游分析。hiPSCs 分化开始 30 天后,a-iCMs 自发跳动,肌钙蛋白水平升高。研究人员使用二甲双胍或对照剂预处理跳动细胞 6 小时,然后起搏 24 小时,进而刺激细胞应激。

随后,他们使用常规转录组测序分析广泛评估与二甲双胍暴露相关的差异基因。经多重检验校正,有 251 个基因表现出显著差异,其中二甲双胍显著上调了几个关键的心血管或药物相关标记物,如 NMRK2、PSAT1、PCK2 和 HMOX1。此外,使用差异基因进行网络分析,他们确定了与二甲双胍暴露相关的基因邻域,并显示了与线粒体表达基因 SHMT2 增加相关的几种相互作用。

img

图片来源:Cell Reports Medicine


药物流行病学分析提示二甲双胍可降低房颤风险

接下来,研究人员进一步评估了房颤患者服用二甲双胍和房颤发作的关系。

他们首先对年龄、性别、种族和共病,包括肾脏疾病和其他房颤相关共病进行了分析。结果显示,与联合用药队列相比,二甲双胍可使发生房颤风险降低高达 52%;单纯与磺酰脲和 TZD 相比,使用二甲双胍也与房颤风险降低显著相关

img

图片来源:Cell Reports Medicine


另外,他们还进行了性别和种族特异性亚组分析。研究结果发现,与联合用药组相比,男性和女性服用二甲双胍者发生房颤的可能性均显著降低;不过,在二甲双胍使用者与磺酰脲使用者之间,他们观察到女性发生房颤的风险降低,但男性并没有统计学显著性

上述发现验证了网络医学分析的结果,并表明二甲双胍的确是一种可能降低房颤风险的候选药物

img

图片来源:Cell Reports Medicine


不过,二甲双胍与降低房颤发病率之间的联系还需要在多种族人群中进行随机对照试验,以确定其因果关系和内在分子机制。

在未来,本研究提及的网络医学方法,如果能得到广泛应用,将显著促进房颤和其他心血管疾病药物的发现和开发。


参考文献:

1. Lal et al., Transcriptomics-based network medicine approach identifies metformin as a repurposable drug for atrial fibrillation, Cell Reports Medicine (2022).

2. Baraba´ si, A.L., Gulbahce, N., and Loscalzo, J. (2011). Network medicine: a network-based approach to human disease. Nat. Rev. Genet. 12, 56–68.

3. Ewels, P.A., Peltzer, A., Fillinger, S., et al., (2020). The nf-core framework for community-curated bioinformatics pipelines. Nat. Biotechnol. 38, 276–278.

最后编辑于 2022-10-12 · 浏览 1.7 万

30 305 98

全部讨论0

默认最新
avatar
30
分享帖子
share-weibo分享到微博
share-weibo分享到微信
认证
返回顶部