关于样本量计算的一些想法

在医学院校读统计时，接到最多的咨询莫过于临床试验中的样本量估计了。对于很多申请国自然基金的医生而言，样本量估计是基金申请书撰写中必不可少的环节，然后为什么要重视这一块的计算，很多人却不得而知。这里我就简单讲下自己的一些看法。

Why

一来样本量计算关于成本预算（涉及到人体试验，样本量的控制更加严格），样本量过多的时候，造成了不必要的浪费，尤其在生命领域，能少牺牲一点是一点嘛，小白鼠们也挺可怜的。

但是样本量过少，会引发另一个致命性的问题，就是统计检验效能的低下（statistical power)，如果因为样本量不足，而造成统计学意义的p值观测不到，就是功亏一篑了。

How

样本量计算在临床试验中十分常见，计算样本量的统计方法和工具已经十分成熟，这里就不班门弄斧，自行谷歌必应，资料很多。比较权威的样本量计算软件是nQuery，奈何该软件收费（收费往往是质量的保证），幸运的是南方医生物统计系陈平雁教授团队使用了SAS软件进行了代码开源（参考中国卫生统计期刊样本量计算的系列文章）。另一个比较推荐的是PASS软件，该软件网上资源比较多，可供下载，其help文件十分友好，方法学介绍部分很详细，可供学习。

PS.样本量计算的操作门槛并不在于对公式的推导理解，而是对试验设计的把握和对计算所需参数的收集；只有明确试验设计方法，才能选择合适统计公式进行计算。

原创订阅号Fisher_yyds