8-19：甲状腺的分区方法和对应区域甲状腺癌的风险特征

前 言

不同位置的甲状腺癌

在风险程度上有着显著差异

根据C-TIRADS 2020和Jeff观察体系

我们可以把甲状腺分为7个区域

或者进一步精分成25个区甚至55个区

以进行精准的分析判断

本期我们就从位置视角辅助精准观察的决策

图片来源：网络

一、甲状腺的分区方法

01、甲状腺的7分法

甲状腺7分法

是根据甲状腺癌在甲状腺的空间位置

将甲状腺分为7个区域

具体是甲状腺每侧叶分为上中下三个区域

加上甲状腺峡部

如下图所示

7分法是C-TIRADS 2020采用的方法

图片：Jeff手绘

具体到超声图像

由于横切面不具备分区条件

只能在纵切面或者斜切面进行位置划分

图片来源：Thyroid Ultrasound 2019版 Jeff手绘标识

02、甲状腺的25分法

甲状腺的25分法

是复旦大学附属肿瘤医院头颈外科张婷婷等

采用的一种研究方法

具体分为了3个轴、3个2维平面和1个3维空间

对甲状腺结节位置进行了分析

Jeff简要将其归纳为25分法（可能不止）

25分法能够更精准地阐述各个位置结节的风险特征

有兴趣的可以参阅原论文

图片来源：DOI: 10.21037/gs.2019.10.02

03、甲状腺的55分法

相对上肿对甲状腺的25分法

Jeff的分类方法是55分区法

每侧甲状分为3×3×3=27个区

双侧54个区加上峡部共55个区

但这个分法过于复杂

简要来说就是每侧叶按照魔方的方式划分

Jeff仅做一个简要的示意

毕竟甲状腺体积有限

不是为了将甲状腺问题研究到极限

无需考虑如此复杂的划分方式

图片来源：网络

二、甲状腺癌的具体位置和临床特点

Jeff在前期的文章里

已经将结节位置

和甲状腺癌的表现及淋巴结转移进行了分析

这里简要再次回顾一些主要内容

01、贴近边缘的乳头状癌纵横比＜1

在乳头状癌的诊断鉴别上

研究发现

贴近甲状腺边缘

特别是前缘的甲状腺癌

其纵横比可＜1

本身纵横比判断的特异性在66%左右

需要结合其他因素综合判断

甲状腺及相关颈部淋巴结超声若干临床常见问题专家共识（2018版）

02、髓样癌往往位于上极1/3处

在髓样癌位置的诊断鉴别上

髓样癌位于上极约占42.5%

位于中极约占39.7%

但是也有17.8%的髓样癌位于下极

也就是说髓样癌往往位于中上极

其中最常见的位置是上极1/3处

踩点位置的需要留意

结合降钙素和癌胚抗原辅助判断

但需要留意的是有降钙素阴性的髓样癌患者存在

DOI: 10.1177/1533033820905832

03、峡部的乳头状癌往往不典型

位于峡部的乳头状癌

在外观上往往并不典型

通常呈水平位

并且具有光滑的边缘

因此需要更为谨慎地鉴别

DOI: 10.2214/AJR.13.10746

04、上极1/3，外侧和峡部是跳转位置

之前Jeff已经多次分析和提及

位于上极、峡部和下前部的甲状腺癌

其淋巴结跳转到侧颈转移的风险较高

特别是伴随被膜侵犯的时候

这个特征早已经写入了微小癌2016版指南

如果结节位于这些位置

在观察中需要更为谨慎

通常的规律是6mm左右开始酝酿

8mm左右开始转移，10mm左右往往有转移

如果伴随被膜侵犯则转移数量更为增多

千万不要相信什么微小癌一律观察的谎言

不同位置甲状腺癌淋巴结引流示意图：Jeff手绘

峡部甲状腺癌引流示意图：Jeff手绘

05、峡部、上极和中部结节恶性概率较高

对于一些难以定性判断的结节

大数据研究也发现

位于峡部、上极和中部的结节恶性风险较高

综合结节其他特征

结合位置可以辅助进行性质判断

当然最终应当以穿刺病理结果为准

DOI：10 3760 cma j cn131148-20210205-00092

后 记

纵观Jeff分析预判体系的478+个知识点

是我们多478个视角对甲状腺癌的特征进行反复“刻画”

最终我们可以精准描绘出甲状腺癌的个性特征

甲状腺癌精准观察过程

我们掌握的知识点越多，经验越多

观察结论就越准确，更接近真相

整个社会都在说甲状腺癌过度诊断治疗

但其实那是对群体而言

对于个体来说

在没有最终结果之前，大数据替代不了个人

唯一可做的事情

是我们可以通过精准分析找准自己的定位

是属于幸运的95%，还是普通的4%，或者是最倒霉的1%

不管外面的世界怎么熙熙攘攘

掌握了核心的规律才是王道

大数据支撑下精准化，个性化，专业化的观察

才是最稳妥的道路

祝大家好运！

今天的文章到此结束，感谢大家阅读，历史文章也很精彩哦！