专刊征稿：多组学数据, 精神类疾病, 分子遗传结构(IF=4.599, JCR2区)

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专刊主题 Topic title

基于多组学数据解析精神类疾病及其相关性状的分子遗传结构

专刊链接：Decipherment of genetic architecture of psychiatric disorders via combination of multi-omics data | Frontiers Research Topic (frontiersin.org)

发表期刊介绍

该专刊将正式发表在Frontiers in Genetics主页上，该期刊为2020年度遗传学领域被引次数Top3期刊，影响因子4.599(JCR 2区)。所有被接收文章将发表在Applied Genetic Epidemiology板块下，同时可被Web of Science (SCIE)和PubMed等索引。

专刊关键字 Keywords

精神类疾病、遗传学、遗传流行病学、多组学数据、遗传因子的生物学功能和临床应用价值

Psychiatric disorders; Genetics; Genetic epidemiology; Multi-omics data; Functional and clinical role of genetic variants

专刊研究背景 Background

虽然精神类疾病及其相关性状并不遵循孟德尔经典遗传模式，但当前人们已成功使用遗传学和遗传流行病学方法以解析和阐明该类疾病的内在发生机制。随着高通量测序技术的长足发展和进步，使得从全基因组水平探索该类疾病的分子遗传结构成为现实。通过运用全基因组关联分析，甚至全基因组测序方法，越来越多在该类疾病中扮演重要角色的位点和基因被渐渐挖掘出来。

尽管如此，仍然还有大量与精神类疾病紧密相关的位点未被发现。而且，只是使用单个水平的组学数据以鉴定易感性位点或者治疗靶点并不是一个理想的方法，有时甚至还会引入一些不可避免的误差。精神类疾病的发生发展机制是人体一个复杂的调控系统，涉及到基因突变、表观遗传学变化、基因表达量异常和相关信号通路失调等多个生物学水平。因此，通过整合多个水平、多个组学的数据，包括基因组、转录组、蛋白组和代谢组学的数据，以解析该类疾病的发生发展机制已成为研究的热点，且被认为能为临床实际应用的多个方面提供可靠的、创新性的证据和指导，比如在疾病的早期诊断、精准医疗和识别药物分子靶标等方面。

另外，采用通路富集或变异分析能让我们进一步了解疾病相关性位点在精神类疾病的发生和发展中扮演的重要角色。而基因组上单核苷酸多态性位点也被证明与差异化的甲基化水平有紧密的关联，为该类疾病的发生发展机制增加了另外一层的复杂性—遗传因子和环境因素的相关作用。由此演化而来的遗传流行病学已成为一个新兴的研究方向，它建立在传统的流行病学研究之上，有望从群体水平上帮助我们探究精神类疾病中遗传因子与环境因素之间复杂的相互作用。

专刊目标 Goal

基于上述考虑，本研究专刊涉及的研究范围包括以下4个方面：

1. 鉴定更多与常见精神类疾病紧密相关的遗传因子，包括重度抑郁症、躁郁症、精神分裂症、自闭症、多动症以及其它精神类疾病和相关性状；

2.通过结合多组学数据和先进的生物信息学算法，明确关联性遗传因子与精神类疾病之间的因果关系，先进算法主要包括贝叶斯网络和孟德尔随机化方法等；

3.通过结合生物信息学工具、临床数据以及细胞和动物模型等多维度数据，明确遗传因子的生物学功能和临床应用价值；

4.探索精神类疾病和有潜在因果关系疾病之间的相关性，甚至明确它们之间的作用方向，比如长期的慢性疾病等。

专刊收录范围 Scope and information for authors

本研究专刊欢迎原创性研究文章（原创研究和简要研究报告等）和综述类文章（综述、迷你综述、系统性综述和荟萃分析）等形式的论文投稿，专刊涉及的研究范围主要包括但不限于以下精神类疾病和相关性状的遗传学和遗传流行病学研究：

1.常见精神类疾病：重度抑郁症、躁郁症、精神分裂症、自闭症、多动症、焦虑症和癫痫等；

2.精神类疾病相关性状：神经质、随和性、开放性、严谨性和外向性等；

3.精神类疾病的潜在原因和结局：当前流行的COVID-19、各类癌症、过敏性疾病和睡眠问题等。

专刊收录截止时间 Deadline

摘要：2022年6月30日

全文：2022年8月31日