R语言:临床回顾性研究代码小结

过年啦,最后,祝大家在新的一年里牛气冲天,天天有Data,年年发Paper。
2021年2月15日更,链接:R语言|14. 森林图-3: 亚组分析三线表及森林图

---------- 近期小结 ----------
2020年2月11前文章
一、Table 1:临床基线表

二、Table 2:Cox风险比例回归
链接1:R语言|11. 超强的Table-2代码: 绘制任意数据的单因素合并多因素Cox回归三线表


三、Kaplan-Meier 曲线

链接2:R语言|10. KM曲线代码进阶:各种亚组分析助你深入分析数据

四、Cox回归可视化:森林图
链接:R语言|12. 森林图-1: 多因素Cox回归模型森林图 (基于forestplot包)

五、假设性检验
1:R语言|2. 连续变量相关性比较 https://t.1yb.co/hsU3
2:R语言|3. 分类变量检验 https://t.1yb.co/hsU5
最后编辑于 2021-02-16 · 浏览 4414