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R语言:临床回顾性研究代码小结

发布于 2021-02-11 · 浏览 4414 · IP 山东山东
这个帖子发布于 4 年零 87 天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。


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过年啦,最后,祝大家在新的一年里牛气冲天,天天有Data,年年发Paper。


2021年2月15日更,链接:R语言|14. 森林图-3: 亚组分析三线表及森林图

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---------- 近期小结 ----------

2020年2月11前文章

一、Table 1:临床基线表

链接:R语言|4. 轻松绘制临床基线表Table 1

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二、Table 2:Cox风险比例回归

链接1:R语言|11. 超强的Table-2代码: 绘制任意数据的单因素合并多因素Cox回归三线表

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链接2:R语言|9. 多因素Cox回归三线表_代码进阶

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三、Kaplan-Meier 曲线

链接1:R语言|8. Kaplan-Meier曲线及美化

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链接2:R语言|10. KM曲线代码进阶:各种亚组分析助你深入分析数据

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四、Cox回归可视化:森林图

链接:R语言|12. 森林图-1: 多因素Cox回归模型森林图 (基于forestplot包)

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五、假设性检验

1:R语言|2. 连续变量相关性比较 https://t.1yb.co/hsU3

2:R语言|3. 分类变量检验 https://t.1yb.co/hsU5

最后编辑于 2021-02-16 · 浏览 4414

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