行上行下 | 2020年脑科学技术干货合集(1)

Hello，

这里是行上行下，我是喵君姐姐~

2020年即将结束，新的一年就要到来了。

在过去的365天，我们推送了230篇内容，累计粉丝31372。

很开心在过去的一年可以和大家一起成长~

今天，我们将从网站汇总、脑电技术、近红外技术、核磁技术、眼动技术、其他技术、实验统计、实验编程、文献与写作、科研素养、前沿文献、书籍推荐、人物采访、心理健康、其他内容这15个方面进行总结。

因为内容太多，我们分为两期，前面一期主要偏向技术干货，后面一期主要偏向科研素养。希望有所帮助!

1. 超良心的笔记本/台式电脑配置推荐！

2. 科研网站超强汇总之补充清单！

3. 遇到问题？科研网站帮你全搞定！

4. 超丰富的在线学习视频补充清单

5. 超丰富的B站在线学习视频推荐！

6. 心理学与神经成像开放数据集合

7.EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库

8. B站免费视频 | 脑机接口视频汇总

9.  脑机接口(BCI)数据集、书籍资源汇总

10.  网站系统的入门脑机接口和神经科学

1. top14的脑电公司介绍

2. 脑电图（EEG）发展历史及前景

3. 如何提高EEG/MEG研究可重复性

4. 电生理源成像：脑动力学的无创窗口

5. 认知神经科学 | 脑电信号处理的机器学习

6. 全脑神经网络时间动态：脑电微状态介绍

7. 静息态EEG微状态：现状及未来发展方向

8. 稳态视觉诱发电位：社会情感神经科学

9. 稳态视觉诱发电位 SSVEP 简介

10. 时间响应函数与刺激重构

11. 脑网络研究中的图论指标详解

12. 使用ERPLAB进行单个被试的ERP分析

13. ERPLAB教程 | 画漂亮的脑电图

14. EMSE软件使用手册

15. 干货 | 脑电-超扫描数据分析

16. 实现EEG功能连接的可视化

17. 人类大脑连接的网络可视化工具

18. 使用Cartool工具包分析EEG源成像？

19. HyPyP包：超扫描可视化python包

20. 用行为数据处理EEG数据事件码

21. 自动删除休息阶段的脑电数据？

22. 偏侧化差异波(N2pc/Pd/CDA )分析

23. MNE  | 滤波降采样以及独立成分分析

24. MNE | 伪影识别修复坏道及去除坏段

25. MNE  | EEG/MEG数据中的事件信息

26. MNE | 实例详解EEG/MEG数据读取

27. MNE-Python的简易中文教程入门

28. 时域、频域和时频分析的区别

29. 脑电零参考技术(REST)获得认可

30. ERP数据质量检测新指标（SME）

31. EEG研究降低COVID-19的传播风险

31. EEG研究降低COVID-19的传播风险

32. Dry electrode 干电极简介

1. TOP16近红外设备公司的介绍

2. 近红外基本原理、实验设计和数据采集

3. 近红外技术在脑科学的应用和案例分析

4. 频域近红外脑成像技术是什么？

5. 孤独症与功能近红外光谱(fNIRS)综述

6. 学习近红外脑功能成像技术(fNIRS)

7. 近红外学习视频推荐

8. fNIRS分析工具箱

9. EasyTopo让你的fNIRS数据“炫”起来

10. 近红外脑功能连接理论及方法简介

11. 近红外脑功能连接的分析方法和途径

12. fNIRS功能连通性分析可视化操作

1. 任务态分析方法总汇 | 单变量的激活？

2. 弥散张量成像(DTI)研究指南

3. fMRI研究指南

4. Neuroimage：自动解剖标记图谱第三版

5. 脑磁数据 | Brainstorm的安装与预处理

6. 完结篇 | 脑功能MRI数据处理手册

7. 第五期 | 脑功能MRI数据处理手册

8. 第四期 | 脑功能MRI数据处理手册

9. 第三期 | 脑功能MRI数据处理手册

10. 第二期 | 脑功能MRI数据处理手册

11. 第一期 | 脑功能MRI数据处理手册

12. 第三期 | 核花宝典之波谱成像

13. 第二期 | 核花宝典之弥散成像

14. 第一期 | 核花宝典之基础原理

1. 初识眼动 || 眼动仪的时间和空间分辨率

2. 初识眼动 || 眼动仪的工作原理

3. 初识眼动 || 人类眼动的背景知识

1. prism 7 | 折线图与单维度分组柱形图

2. prism7 | 单维度分组散点图分组柱形图

3. 如何做一个简单的访谈研究？

4. 什么是心率和心率变异性？如何分析？

5. 用R做meta分析（附效应量计算神器）

6. 文献计量学软件CiteSpace的使用

7. 多通道电刺激仪安装与使用说明

8. 皮肤电数据简介及预处理指南

9. 鼠标追踪技术：内部信息加工过程

10. 技术帖 | 数据爬取、分析、可视化

11. 为文献综述头大？科学计量给你来支招

1. 做实验到底应该选取多少被试？

2. 样本量估计 | 关于power analysis 干货

3. NeuroPower工具计算样本量的经验分享

4. 跨层/多水平模型的效应量及样本量问题

5. Process实操教程 | 中介效应检验

6. Amos实操教程 | 中介效应检验

7. Stata软件基本操作和数据分析入门

8. 统计建模工具 | Rstan的入门

9. 多水平数据分析:R、Mplus和 HLM 对比

10. 使用R语言进行混合线性模型

11. Mixed-Effects Models ：反应时数据

12. 机器学习中类别变量的编码方法总结

13. 机器学习: 心理学&管理学研究的新篇章

14. 九成以上研究者或无法正确理解p值

15. Nature | 70个研究团队分析同一数据集

16. 有缺陷的指标被滥用，好的指标被忽视

1. 心理学实验常用编程软件和学习资源汇总

2. 干货分享 | 计算神经科学专业必备资源清单

3. E-prime简易替代版Cyberball游戏任务

4. 脑科学方向 | Python3的安装与环境搭建

5. 脑科学方向 | Python3在科研里的使用

6. Psychopy | 5：如何自学 Psychopy？

7. Psychopy | 4：实验数据的收集与处理

8. Psychopy | 3: 从 flanker看完整的程序

9. Psychopy | 2：从Stroop看条件与循环

10. 第1期 | psychopy：数据类型及运算符

11. 第0期：psychopy coder入门

12. 简单十步实现PsychoPy的线上实验模式

13. 编写本地和在线心理学实验和问卷

未完待续......