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磁共振T1和T2区别

发布于 2020-10-07 · 浏览 4723 · 来自 iOS · IP 四川四川
这个帖子发布于 4 年零 207 天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
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1、T 1 观察解剖结构较好。

2、T 2 显示组织病变较好。

3、水为长 T 1 长 T 2 ,脂肪为短 T 1 短 T 2 。

4、长 T 1 为黑色,短 T 1 为白色。

5、长 T 2 为白色,短 T 2 为黑色。

6、水 T 1 黑,T 2 白。

7、脂肪 T 1 白, T 2 灰白。

8、 T 2 对出血敏感,因水 T 2 呈白色。 

T 1 加权成像、 T 2 加权成像


【所谓的加权就是“突出”的意思】

T 1 加权成像( T 1 WI)----突出组织 T 1 弛豫(纵向弛豫)差别

T 2 加权成像( T 2 WI)----突出组织 T 2 弛豫(横向弛豫)差别。

在任何序列图像上,信号采集时刻横向的磁化矢量越大,MR 信号越强。

T 1 加权像 短 TR 、短 TE —— T 1 加权像, T 1 像特点:组织的 T 1 越短,恢复越快,信号就越强;组织的 T 1 越长,恢复越慢,信号就越弱。

T 2 加权像 长 TR 、长 TE —— T 2 加权像,  T 2 像特点:组织的 T 2 越长,恢复越慢,信号就越强;组织的 T 2 越短,恢复越快,信号就越弱。

质子密度加权像 长 TR 、短 TE ——质子密度加权像,图像特点:组织的 rH 越大,信号就越强;rH 越小,信号就越弱。脑白质:65 % 脑灰质:75 % CSF:  97 %


【常规SE序列的特点】

最基本、最常用的脉冲序列。

得到标准 T 1 WI 、 T 2 WI图像。

T 1 WI观察解剖好。

T 2 WI有利于观察病变,对出血较敏感。伪影相对少(但由于成像时间长,病人易产生运动)。成像速度慢。


FSE 脉冲序列

原理:FSE 脉冲序列,在一次 900 脉冲后施加多次 1800 复相位脉冲,取得多次回波并进行多次相位编码,即在一个 TR 间期内完成多条K空间线的数据采集,使扫描时间大大缩短。

在一次成像中得到同一层面的不同加权性质的图像。

T 1 WI ——短 TE ,20 ms 短 TR,300~600 ms ETL—2~6

T 2 WI——长TE,100   长TR,4000  ETL—8~12

优点:时间短,显示病变。   缺点:对出血不敏感,伪影多等。


IR序列特点

IR 序列具有强 T 1 对比特性;

可设定 TI ,饱和特定组织产生具有特征性对比图像(STIR、FLAIR);

短 TI 对比常用于新生儿脑部成像;

采集时间长,层面相对较少。

STIR序列(Short TI Inversion Recovery

在IR恢复过程中,组织的MZ都要过0点,但时间不同。利用这一特点,对某一组织进行抑制。如脂肪,由于其T1时间比其他组织短,取TI=0.69T1(T1为脂肪弛豫时间),脂肪的信号好过0点,接收不到它的信号。突出其他组织。

FLAIR序列 当 T 1 非常长时,几乎所有组织的 MZ 都已恢复,只有 T 1 非常长的组织的 M Z接近于 0 ,如水,液体信号被抑制,从而特出其他组织。FLAIR (Fluid Attenuation IR) 常用于对 CSF 抑制。


【IR序列的运用】

脑部IR的T1加权可使灰白质的对比度更大。眼眶部STIR能抑制脂肪信号,增加T2对比,使眼球后球及视神经能更好显示。脊髓采用FLAIR技术能抑制脑脊液搏动产生的伪影,以利于显示颈、胸段脊髓病变。肝部微小病变,使用IR能处到较好显示。关节使用IR能同时提高水及软骨的敏感性。


FLASH

采用“破坏(扰相)”残余横向磁化矢量。在数据采集结合后,在沿层面选择梯度方向施加“破坏”梯度,使用残存的横向磁化矢量加速去相位,从而消除上一周期残存的横向磁化。


MRA 临床应用

1、颅内血管MRA

3D-TOF

3D-PC用于动、静脉及复杂血流显示,时间长

2D-TOF矢状窦等慢流显示

2D-PC也可用于矢状窦成像及流速预测

2、颈部血管MRA

多层2D-TOF,2D,3D-PC用于动、静脉显示

3、胸部血管MRA

主动脉及分支、肺动、静脉系用CE-MRA

2D、3D-TOF用于主动脉显示

2D-PC加心电同步技术常用于主动脉流量分析

4、腹部血管MRA

首选CE-MRA

3D-TOF与PC可用于肾动脉

5、四肢血管MRA

3D-CE-MRA对四肢血管的动脉、静脉期显示好

2D-TOF也可用于四肢血管显示


常用的造影剂为:钆-二乙三胺五醋酸(Gadolinium-DTPA, Gd-DTPA),与含碘剂造影剂相比,安全性相当高。

根据病变有无强化、强化的程度、类型来鉴别诊断疾病。

最后编辑于 2020-11-18 · 浏览 4723

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