样本量足够大 但是数据不满足正态分布 到底能不能用t检验 by 三师兄说统计
发布于 2020-02-05 · 浏览 38.5 万 · IP 江苏江苏
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这种情况三师兄在帮别人做统计分析的时候，碰到过很多次
主要参考点有三方面：1.导师意见（重点） 2.上几届师兄师姐论文 3.所投杂志社需求，见刊文章
目前尚无定论，各家说各家的理，统计书上也是各说各的
三师兄是这么思考的，供大家参考！！！
一般分为几种情况
第一种 标准差大于均数
这种肯定是直接采用非参数秩和检验，用中位数和四分位数描述。肯定不会错！
第二种 标准差较大，接近均数或超过均数的1/2
三师兄比较推荐非参数秩和检验，但是很多见刊的sci文章还是采用了t检验，可能原因有导师非要用均数和标准差描述？杂志编辑不懂？......
第三种 标准差较小，不超过均数的1/3
三师兄推荐可以直接采用t检验，当成近似正态性来处理，一般杂志社也不会质疑的
综上所述，三师兄觉得直接上非参数检验，不要用t检验，导师特殊要求除外
编辑不会问你为什么不满足正态分布用非参数，只会问你不满足正态分布怎么用t检验
一旦问了你这个你就得想办法解决，要么说服编辑，样本量大，近似正态巴拉巴拉一堆话，要么乖乖的改成非参数
绕了这么一大圈为什么不直接非参数呢？
同理：单因素方差分析也适用！！
相关链接：
【统计方法欠佳】傻瓜SPSS图文教程系列2.1 正态性检验 By 三师兄说统计（具体spss操作步骤）
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最后编辑于 2020-02-05 · 浏览 38.5 万
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