SPSS单因素ROC曲线及多因素联合诊断ROC曲线绘制（原创手把手）

最近被好几个师弟师妹问到ROC曲线的绘制，尤其是多因素联合诊断ROC曲线的绘制（如下图这样的怎么做），所以干脆好好总结一下：

一、单因素ROC曲线

其实这个最简单，估计很多人也会，我知道的有两种办法，其实就是两个软件的做法：

1、GraphPad Prism 5绘制ROC曲线

（1）打开软件，选择

（2）如下录入数据

（3）选择分析

（4）选择参数

（5）统计结果

（6）图片，这里总结可以慢慢把图片修改的好看一点

2、SPSS 绘制ROC曲线（用个汉语版本，便于学习）

（1）打开软件，设置变量，录入数据

（2）选择分析，回归，二元逻辑回归

（3）变量设置：因变量为组别，协变量为因素，然后选择保存里的概率，这个一定要选择

（4）点击确定，然后你就会发现变量里面多了一个概率的变量，这个是ROC曲线的基础：

（5）再次选择分析，选择ROC曲线分析

（6）检验变量选择上面得出的概率，状态变量及组别，然后状态变量那里一定要输入值，即你分组的值，一定要输入，然后把标准误和可信区间选择上

（7）结果，图片可以在spss里好好修改，面积和统计值如下

二、多因素ROC曲线绘制

这个我只知道SPSS可以完成，如果做meta分析，MetaDiSc 1.4这个软件里也可以完成，这里只介绍SPSS。

比如我们在这里看SNYTAX评分、入院GRACE评分、出院GRACE评分对冠心病的诊断性作用及联合诊断作用。

（1）打开软件，设置变量

（2）录入数据

（3）选择分析，回归，二元逻辑回归

（4）变量设置：因变量为组别，协变量为因素，然后选择保存里的概率，这个一定要选择

（5）由于是多个变量和因素，要做那几个因素就选择几次回归分析，如上面已经做了SNYTAX，我们还需要入院GRACE评分、出院GRACE评分进行回归分析

再次选择分析，二元回归，在上述步骤选择入院GRACE评分，

其余同前面

（6）然后看联合诊断，在协变量这里，同时选择你想要联合诊断的指标，如我们这里选择入院GRACE评分、出院GRACE评分等

（7）点击确定之后，你会发现数据里已经有了各个因素的预测概率和联合的概率，这个是ROC曲线的基础：

（8）这里可以返回变量那里，在预测概率的标签栏注明各个因素和联合因素的概率，以免混淆

（9）再次选择分析，选择ROC曲线分析

（10）检验变量选择上面得出的概率，要做几条ROC就选择几个概率，状态变量及组别，然后状态变量那里一定要输入值，即你分组的值，一定要输入，然后把标准误和可信区间选择上

（11）结果，如下图，各个ROC曲线，可以自己好好修改好看一点点

（12）统计结果

曲线下面积和可信区间等如下，可见联合还是比单独好

简单总结到此，有需要学习的可以随时留言，有用记得投票支持。