二元Logistic回归+ROC曲线模型构建 之未来丈母娘初见女婿的态度研究--by 三师兄说统计

1.提出问题

在此辞旧迎新之际，不少刚谈对象或者谈了N年尚未见家长的小战友马上要迎来人生中的重要时刻，心里不知道彷徨了多少次。“到底未来丈母娘是如何看待自己”，“严厉的她是否会同意将心爱的女儿交给自己”等等问题一直萦绕心头。三师兄也是，内心无比焦灼。借此契机，三师兄跟大家说说现实生活中的统计分析。

2.收集数据（数据纯属编撰，仅供娱乐 ）

在此三师兄要感谢【2013丈母娘择婿十大标准】。坚定心中理念，结合所学专业，三师兄设计了一份调查问卷。其中，主要研究因素有21个，具体如下：

3.统计分析

统计学方法：运用SPSS19.0统计软件进行处理。计数资料以频数表示，无序计数资料主要采用(校正)x2检验或Fisher精确概率法，单组有序等级资料采用非参数秩和检验。应用Logistic回归研究未来丈母娘对己态度的影响因素。P＜0.05差异有统计学意义。

3.1 丈母娘对己态度影响因素的单因素分析
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3.2 丈母娘对己态度影响因素的多因素分析

将单因素分析P<0.05（如果有意义因素少可以放宽至0.1或0.2）和专业上有意义的因素作为自变量，丈母娘态度为因变量（具体赋值见表3），进行多因素Logistic回归分析，方法选择逐步进入法，进入和排除标准分别为0.05和0.10，结果如下：
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疼老婆多于自己、谈恋爱年限、体重、年龄、年收入、身高、车子、房子、学历、内在品质、女儿是否谈的来、逢年过节要回娘家、坚决服从老婆和外在举止是丈母娘态度的独立影响因素。从OR值来看前五位影响因素是内在品质、外在举止、疼老婆多于自己、年龄和逢年过节要回娘家。见表4。

3.3 丈母娘对己态度影响因素的评分系统构建

根据多因素Logistic回归得到的影响丈母娘态度的各因素OR值，对影响因素进行赋值后得出影响因素对应的评分，生成丈母娘是否同意女儿跟你谈对象的评分系统（见表5）。

4.评价评分系统

4.1评价评分系统的真实性

采用ROC曲线评价得出：临界评分为25.5，AUC为0.796（0.768-0.824），灵敏度72.57%，特异度73.56%，P值<0.001（见图1）；

4.2 评价评分系统的可靠性

采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价得出：Chi-square=7.413，P值0.493>0.05，即丈母娘态度与实际值无显著差异（见表7），准确率为74.9%；

5.实际应用

1.比如现在来了一位应届张战友，可以用一下此评分标准，具体个人信息如下：总评分26大于25.5，应用该模型分析，该战友还是可以勉强得到未来丈母娘认可的。