【统计方法欠佳】傻瓜SPSS图文教程系列2.1 正态性检验 By 三师兄说统计

注意：
1.    正态性检验是一些统计推断方法的应用前提，而以后所说的满足正态性检验都是多元正态性，什么叫多元正态性呢？就是所有组都满足正态性。比如，我要比较男生和女生语文成绩的差异，那么采用独立样本t检验的前提是男生和女生均满足正态性，也就是P>0.05，只要有一组不满足就不满足多元正态，严格的统计上来说是不可以采用独立样本t检验的哦。
2.    正态性检验是统计推断的前提，他的结果基本不需要进行整理后放入论文。只需在统计方法里面交代。如：运用SPSS统计软件进行处理。满足正态和方差齐性的计量资料采用均数±标准差描述，组间比较采用单因素方差分析或独立样本t检验；不满足正态和方差齐性的计量资料采用中位数数（四分位数），组间比较采用非参数秩和检验。P＜0.05差异有统计学意义。
很多人有这样的疑问，同一组数据在“非参数检验”和“探索”里操作出来的结果不同，这里做一个简要说明：“探索”里出现的Kolmogorov-Smirnov检验，它的右上角有一个a的注释号。下面的介绍表明它是经过Lilliefors改进或纠正的结果。它将Kolmogorov-Smirnov检验改进用于一般的正态性检验。而在‘“非参数检验”里出现的Kolmogorov-Smirnov检验，是没有经过纠正或改进的。该正态性检验只能做标准正态检验。因此，本人建议“探索”里操作。
大家一起学习交流，存在问题也多多指出与完善！