【求助】关于交互作用的一些疑问

最近在做一个交互作用遇到些疑问，问题有些绕，慢慢说来
做法目的:比较不同性别（男、女）和BMI对outcome（UA.CS患病与否二分类变量）是不是存在交互作用，换句话说大致意思是比较不同性别（男、女）中BMI对outcome的OR值是不是存在差异。软件：R
我们在分性别分层分析的时候结果：
Code:
tmp<glm(UA.CS~BMI,data=TMP(男 女),family="binomial(link="logit"))
表1：

	UA 分组 OR（CI）P
SEX = 男	0.991 (0.893, 1.10) 0.868
SEX = 女	1.14 (1.05, 1.23) 0.002
合计	1.08 (1.02, 1.15) 0.013

可是当另外做交互作用处理的时候empower R软件采用了另外一种分层的变量转换处理：
Code：
WD<-cbind(WD,BMI.SEX.1=ifelse(WD$SEX==1,WD$BMI,ifelse(!is.na(WD$BMI),0,NA)))#生成新变量BMI.SEX.1性别为男性时等于原始BMI，女性时赋值为0
WD<-cbind(WD,BMI.SEX.2=ifelse(WD$SEX==2,WD$BMI,ifelse(!is.na(WD$BMI),0,NA)))#生成新变量BMI.SEX.2性别为女性时等于原始BMI，男性时赋值为0
tmp<-glm(UA.CS~BMI.SEX.1+BMI.SEX.2+SEX,data=WDTMP,family=binomial(link="logit"))
再采用一些其他检验处理得出交互作用的P值
！！这个模型中运算的BMI.SEX.1（男）+BMI.SEX.2（女）的结果，也会有在男女分层中各得出一个OR值（如下表，表2）

表2：

SEX ->	N	男	女	合计	交互作用的 P值
模型	448	1.00 (0.91, 1.11) 0.950	1.13 (1.05, 1.23) 0.002	1.08 (1.02, 1.15) 0.013	0.054

这个OR值和之前的分层做出的OR结果不一样，（合计的结果是一样的）
问题：怎么来解释做交互作用时这个处理？还有如何解释表2得出的男女分层OR值？想说明交互作用文章里应该放表1的OR结果还是表2的OR结果呐？
欢迎讨论指点，期待高手！