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cox回归模型结果分析疑问

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本人小硕一枚,spss小白,在做胆管癌的预后分析,终点事件是死亡(定义1),用K-M法计算生存率,Log-rank法比较各组间生存差异,cox回归分析进行多因素分析,结果如图,肝外转移组偏回归系数为负值,请问是不是没有意义啊?分组时是肝外转移(赋值1),无转移(赋值0),求助!!!



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2019-11-01 16:13 来自 Android客户端 浏览 : 515 回复 : 4
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有无意义看sig,小于0.05就存在统计意义
2019-11-01 18:47 来自 Android客户端
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已经解决啦
2019-11-01 19:50 来自 Android客户端
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本人小硕一枚,spss小白,在做胆管癌的预后分析,终点事件是死亡(定义1),用K-M法计算生存率,Log-rank法比较各组间生存差异,cox回归分析进行多因素分析,结果如图,肝外转移组偏回归系数为负值,请问是不是没有意义啊?分组时是肝外转移(赋值1),无转移(赋值0),求助!!!




“肝外转移”这个变量的P=0.000<0.05,意味着这个变量是显著的,是可以显著影响患者的存活和死亡状况的。至于这个系数是负数,你需要好好研究一下哑变量设置这个问题。

SPSS软件里面的COX回归分析对于分类的自变量,是需要进行哑变量设置的,设置操作如下:

这样设置了之后,SPSS软件会给出“有”转移是参考类别,还是“无”转移是参考类别。

回归系数是正数还是负数,本质的决定权在于参考类别是谁。更详细说就是:“有转移”相对于“无转移”而言,死亡风险更大,那么回归系数就是正数;而“无转移”相对于“有转移”而言,死亡风险更小大,那么回归系数就是负数;所以,回归系数无论是正负都是对的,取决于你要正确的找到参考类别,然后再准确给出这个回归系数的解释。

从你给出的表格来看,你的运算中,并没有对“肝外转移”这个分类变量进行哑变量设置,如果没有进行哑变量设置,那么SPSS软件字自动默认编号大的是参考类别,你在帖子里面说了,1=有转移  0=无转移,那么你没有设置亚变量的话,软件会默认1为参考类别,即有转移为参考类别,那么你的回归系数为负数的解释就是“无转移”比起“有转移”而言死亡风险更小(回归系数为负数)。所以你这个结果是完全正确的,不过还是建议你设置一下哑变量,把参考类别变成“无转移”,那么就回归系数就会变成正数。


2019-11-02 12:57
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