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医学和生物统计

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缺失值处理

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楼主 dxy_vwnmtn34
dxy_vwnmtn34
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    丁当
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问题已关闭悬赏丁当:5

求助各位大神,我有一组数据,想做“产妇孕期产检次数”的影响因素分析。但是这组数据产妇基本信息部分及“产检次数”中,均有缺失值。我把“基本信息”(如年龄、分娩类型),缺失值小于5%的变量不做特殊处理,大于等于5%的变量将“缺失”作为新的分组。“产检次数”数据缺失类型为随机缺失(Missing at Random,MAR),缺失比例为12.4%,采用热卡填充(Hot deck imputation)填充其缺失值。

请问大神这么处理可以吗?

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2019-02-20 20:33 浏览 : 784 回复 : 2
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changzhong
changzhong

屏蔽用户

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    丁当
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看上去产检次数是你的Y(结果变量),这个变量缺失不宜插补。要从研究人群筛选流程中把Y缺失的剔除。你需要考虑的是这样剔除Y缺失的人,是否会导致结果的偏性。

2019-02-20 22:01
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dxy_4wdhkwi
dxy_4wdhkwi

屏蔽用户

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都可以
2020-01-20 08:45
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