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缺失值处理

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楼主

入门站友

1楼

问题已关闭悬赏丁当:5

求助各位大神，我有一组数据，想做“产妇孕期产检次数”的影响因素分析。但是这组数据产妇基本信息部分及“产检次数”中，均有缺失值。我把“基本信息”（如年龄、分娩类型），缺失值小于5%的变量不做特殊处理，大于等于5%的变量将“缺失”作为新的分组。“产检次数”数据缺失类型为随机缺失（Missing at Random，MAR），缺失比例为12.4%，采用热卡填充（Hot deck imputation）填充其缺失值。

请问大神这么处理可以吗？

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2019-02-20 20:33 浏览 : 499 回复 : 2

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2楼

看上去产检次数是你的Y（结果变量），这个变量缺失不宜插补。要从研究人群筛选流程中把Y缺失的剔除。你需要考虑的是这样剔除Y缺失的人，是否会导致结果的偏性。

2019-02-20 22:01

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常驻站友

3楼

都可以

2020-01-20 08:45

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