发帖
每发1个新帖
可以获得0.5个丁当奖励
回帖

不等时间间隔重测数据如何建立预测模型？

只看楼主
页码直达：
直达末页

楼主

zhangbingbio1

入门站友

1楼

这个帖子发布于3年零178天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。

待解决问题 悬赏丁当:2 悬赏大厅

目前手上有一大波数据，假设观测变量为Y，首先在初始时刻测过一次Y0（还记录了当时受试者的年龄、性别，当时的血压等等数据），然后在10~26个月不等的时间间隔受试者返回试验中心重测过一次Y，假设为Y1（还记录了当时受试者的年龄、血压等信息）。已知年龄、性别、血压等都会影响Y，可能也会影响Y随时间的变化率。

现在需要建立一个模型，在给出某一对象（该对象可以不是上文中提到的观察对象，可以是新纳入的一个对象）的初始年龄、性别、血压等等信息及Y0的前提下，预测给定时间t时刻Y的观察值Yt? 该怎么建立模型呢？

感觉有点像面板数据，但每个对象只有两个时间节点的观察值（初始时和重测时），而且观察的时间间隔又不相等。目前想到的方法是(Y1-Y0)/(t1-t0)先计算变化率，然后回归模型采用年龄、性别、人种等变量拟合这一变化率。最后通过拟合的模型先推算变化率，再根据给定的时间t来拟合Yt，感觉绕了一大圈，效率肯定不高

统计小白，还请各位大侠指点些合适的模型或书籍！

邀请讨论

搜索

2017-08-03 22:43 浏览 : 680 回复 : 0

投票
收藏
打赏
引用
分享
- 微信扫一扫
- 新浪微博
- 丁香客
- 复制网址
举报
- 广告宣传推广
- 政治敏感、违法虚假信息
- 恶意灌水、重复发帖
- 违规侵权、站友争执
- 附件异常、链接失效
- 其他

• 首张“新冠患者分子全景图”

基金申报与开题互助

不等时间间隔重测数据如何建立预测模型？

提示

丁香园旗下网站

关于丁香园

官方链接

基金申报与开题互助

分享到：

微信扫一扫

不等时间间隔重测数据如何建立预测模型？

微信扫一扫

提示

丁香园旗下网站

关于丁香园

官方链接