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【资源】Image J 视频教程汇总

屏蔽用户 · 最后编辑于 2016-06-17 · IP 美国美国
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这个帖子发布于 11 年零 38 天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。

Image J ( http://rsb.info.nih.gov/ij/ )是一个基于java的公共的图像处理软件,它是由National Institutes of Health开发的。可运行于Microsoft Windows,Mac OS X,Linux,和Sharp Zaurus PDA等多种平台。其基于java的特点, 使得它编写的程序能以applet等方式分发。

ImageJ能够显示,编辑,分析,处理,保存,打印8位,16位,32位的图片, 支持TIFF, PNG, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS等多种格式。ImageJ支持图像栈功能,即在一个窗口里以多线程的形式层叠多个图像, 并行处理。只要内存允许,ImageJ能打开任意多的图像进行处理。除了基本的图像操作, 比如缩放,旋转, 扭曲, 平滑处理外,ImageJ还能进行图片的区域和像素统计, 间距,角度计算, 能创建柱状图和剖面图,进行傅里叶变换。

ImageJ是一个开放结构的软件, 支持用户自定义插件和巨集。ImageJ自带编辑器, 并且导入了java的编译器,实现了简单的IDE功能, 用户可直接基于ImageJ进行图像处理。ImageJ的源代码提供免费下载。

推荐大家用image J,第一个原因是因为它是免费的。对于我们这样一个习惯用盗/版国度,这大概是最好的理由了。第二,是因为它提供了多种丰富的插件,可以完成多种需求的科研图片分析。第三,image J处理的图片,为国际同行所接受。

在浏览视频之前,建议阅读此文

Image Processing with ImageJ

更多丰富的教程

Quantifying Stained Liver Tissue: https://imagej.nih.gov/ij/docs/examples/stained-sections/index.html

Dot Blot Analysis:

https://imagej.nih.gov/ij/docs/examples/dot-blot/index.html

https://imagej.nih.gov/ij/docs/guide/146-References.html



? Quantifying Stained Liver Tissue Area Using ImageJ - YouTube [720p].mp4 (16.8 MB)
Counting Cells with ImageJ - YouTube [360p].mp4 (6.07 MB)
Using ImageJ to quantify protein bands on a PAGE gel. - YouTube [360p].mp4 (9.64 MB)
? Using ImageJ to measure Carex - YouTube [720p].mp4 (41.9 MB)
? Using ImageJ to measure areas in histological samples - YouTube [720p].mp4 (78 MB)
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