【求助】SPSS上的把非正态分布数据转换为正态分布数据

我的数据不是正态分布，想做直线相关分析， 书上要求直线相关分析时双变量为正态分布，秩相关只能算出r，不能作图。我想做图，但是通过lg sina cos 对数等多种转换方法仍然不是正态分布， 后我在人大经济论坛找到别人的解答如下:先将原始分数的频数转化为相对累积频数（百分等级），将它视为正态分布的概率，然后通过查正态分布表中概率值相对应的Z值，将其转化为Z分数，达到正态化的目的。
在SPSS上的操作方法：工具栏transform-Rank cases，将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；点选rank types对话窗，选中normal scores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok。
spss会在数据观察表中生成两列新变量，其中N总分变量就是你想要的正态化结果。[img=324,259]file:///C:/Users/zzzz/AppData/Local/Temp/msohtml1/02/clip_image002.gif[/img]
按照他的方法，做出来的结果如下图 ，但是问题是我 给我老师看的时候，他说他从没看到是这样表示的， normal score of NT-proBNP usingBlom‘s Formula， 老师让我找找别人的文章是不是这样做的， 我没找到， 特向各位请教，看这个做出来的图可行不