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[再求助] 如何分析变量间的协同作用

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楼主

丁香园准中级站友

1楼

这个帖子发布于16年零260天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。

分析变量间的协同作用，比如SBP、DBP和血糖均对脑卒中有影响，那么如何分析变量间的交互或协同作用呢，

有一说，可能用spss l回归中的交互相乘项，但感觉由于模型拟合不好和共线性问题，使得相乘项多没有意义。不知还有没有其他办法

另外，再求一问
我分析了高血压患者和非患者中Lp（a）对脑卒中的作用，结果发现非患者中lpa对脑卒中的OR值更大，但95％CI重叠，也即没有统计学意义。我是否可下非患者中lpa和脑卒中联系密切的结论。

假设有统计学意义，另加做何种统计分析可能更详细的论述lpa和高血压对脑卒中的联合作用。

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2004-03-24 00:54 浏览 : 1514 回复 : 3

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• “小感冒”酿成的"大灾祸"?

常驻站友

2楼

可试着用一下分层分析

2004-04-08 11:57

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• 严家新：决定新发病原体成败最关键的第一步

常驻站友

3楼

一般看是否有交互作用,就是做一个相乘项,检验其有无意义.如果模型拟合不好,或者存在共线性问题,需要考虑你的样本量是不是比较小?

2004-04-08 14:09

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铁杆站友

4楼

我也非常想问协同作用的问题。多元相乘项可用，但单因素分析时不知如何用，用SPSS或SAS如何实现，恳请高手指教！！

2004-05-11 16:44

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