宇意尖峰 学习meta分析6-7年，有幸发表了几篇文章，也创建了一个meta分析知识传播的公众号。在园子获取过不少知识，现利用空余时间回馈大家，希望大家多多交流，共同进步。请问老师，我在用STATA进行meta回归时，得出来的结果中，有好几个因素都是虽然P＜0.05，但是tau2却增大了，不知道这该如何解释呢？图片中的是其中一个因素（分类变量：发表在2000年前，发表在2000年后），P=0.027，tau2由原来的0.036增至0.1002，可否理解为发表年份可以影响效应值，但是却不能解释异质性来源？谢谢老师！
学习meta分析6-7年，有幸发表了几篇文章，也创建了一个meta分析知识传播的公众号。在园子获取过不少知识，现利用空余时间回馈大家，希望大家多多交流，共同进步。
当下LML
Tau2是不是如此解释的，不敢苟同。我只参考P值，P＜0.05，即是异质性来源。
宇意尖峰 Tau2是不是如此解释的，不敢苟同。我只参考P值，P＜0.05，即是异质性来源。
谢谢老师回复~我是在书里（《高级meta分析方法》张天嵩；《应用STATA做meta分析》曾宪涛）见过这样的描述：“将某一协变量引入回归模型后，研究间方差分量由a降为b，表示其可以解释其[（a-b）/a ]*100%的异质性来源”，所以看到自己的方差分量变大，产生了困惑。再次感谢老师的帮助。
纯菜鸟想问下，这个图制作过程中高低风险偏倚是按照阅读文章之后自己对文章进行评价的吗？
如果想做好几篇文章的分析，那么怎么把好几篇文章的偏倚分析汇总到一块儿去？
